Numerische Programmierung

Numerische Programmierung verbindet Mathematik und Informatik: Mathematische Probleme, die sich nicht oder nur schwer exakt lösen lassen, werden mit geeigneten Algorithmen näherungsweise berechnet und anschließend in ein Computerprogramm umgesetzt.
Ich biete Nachhilfe, Prüfungsvorbereitung und praktische Unterstützung bei der Programmierung für Schüler, Studierende und technische Weiterbildung an. Dabei steht nicht nur der fertige Programmcode im Mittelpunkt. Wichtig ist zunächst zu verstehen, wie das mathematische Verfahren funktioniert und warum ein Algorithmus zu einer Lösung führt.
Typische Themen sind beispielsweise:

Nullstellenberechnung, z. B. Intervallhalbierung und Newton-Verfahren
numerische Lösung von Gleichungen und Gleichungssystemen
Iterationsverfahren
numerische Differentiation
numerische Integration
Interpolation und Approximation
Ausgleichsrechnung
Matrizen und lineare Gleichungssysteme
numerische Lösung von Differentialgleichungen
Fehlerabschätzung und Genauigkeit numerischer Verfahren
Rundungsfehler und Stabilität
Entwicklung und Analyse mathematischer Algorithmen

Die Verfahren können anschließend beispielsweise in Python, C, C++, Fortran oder anderen geeigneten Programmiersprachen umgesetzt werden.
Besonders geeignet ist das Angebot für Studierende aus Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und technischen Studiengängen, aber auch für alle, die mathematische Verfahren durch eigene Programme besser verstehen möchten.
Je nach Vorkenntnissen können wir bei den mathematischen Grundlagen, beim Entwurf des Algorithmus oder direkt bei der Programmierung und Fehlersuche beginnen.
Eigene Übungsaufgaben, Vorlesungsunterlagen oder Programmieraufgaben können gerne als Grundlage für den Unterricht verwendet werden.